而且这种为特定用途设计的辅助芯片，在研发投入上会相对更少一🛓🜁⚷些，当然这只是相对而言。
好在长庚1和长庚🙣🌐2成功了，虽然不能当成手机处理器来用🛲☰，但生活里用到SOC的地方实在太多了。
按照协议，两🃏🖷款长庚芯片在流片成功后，第一时间就送了一批样品到官方进行更深🔞🁭层次的测试。
通常来说，一款☠芯片从流片成功🎁到量产需要6个月左右的时间。
但对于星云科🃏🖷技来说，只要原材料供应没问题🕚，🃒🗋🚁随时可以量产。
这些东西交给研发部来做就🁰行，如果产能不够，可以直接从【科技宝典】当中再增加生⚍产线。
刘大郎现在手握☠76万积分，甚至可以直接来一条🐦🂄C🂲💱🕭级纳米SOC生产线，但是设计图纸的时间太长了。
等他们设计出来☠，高通、联发科、苹果、三星、谷歌等等早已经用上了更先进制程的旗舰芯片。
这就是自研芯片加自己生产的劣势，连三星自主设🐦🂄计的芯片都没有🛓🜁⚷打败高通，更不用说星云科技。
如♉果没有【科技宝典】，刘大郎断然不会走这条路，像oppo、v🟠ivo、小米走买办路线才是正解。
先占领一部分市场，研发出一些独门技术，等有了足够的资金之后，再投入到更高科技的研发⚏🐚🀞中。
当♉然，这种发展模🙣🌐式的弊病也很明显，想要后来居上，弯道超车打败国🂮际巨头的可能性几乎为0。
两款😟长庚给星云科技开了一个好头，隔壁影像传感器的研发项🚩🖇目组🛓🜁⚷也陷入了一种疯狂工作的状态。
其实影像传感器的研发没有那么难🚜，但刘大郎要求研发出来可以用🛓🜁⚷在自家产品上，这就有点难了。
所以在进度上🃏🖷，影像🃥🙹🏔传感器的🍙研发一直落后，倒是其他不需要太多技术含量的传感器都做了出来。
比如光线、距离☠、重力、加速度等传感器，虽然比不上顶级传感器，但用在手机上也绰绰有余了。
手机上又🃎🖮不需要那么顶级🛧的传感器，能够应付日常使用就够了，屏幕、性能、🚣🕍影像提升才更直观！
在接下来的半个月里，星云科技的动作少了很多，有🂲💱🕭🂲💱🕭不少人猜测星云科技应该在规🔞🁭划下一代产品。